{"id":750,"date":"2026-03-01T17:22:13","date_gmt":"2026-03-01T17:22:13","guid":{"rendered":"https:\/\/2sf.hu\/?p=750"},"modified":"2026-03-04T08:35:51","modified_gmt":"2026-03-04T08:35:51","slug":"mesterseges-intelligencia-megoldasok-a-mezogazdasagi-termelesben-dr-gaal-marta-eloadasa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/2026\/03\/01\/mesterseges-intelligencia-megoldasok-a-mezogazdasagi-termelesben-dr-gaal-marta-eloadasa\/","title":{"rendered":"Mesters\u00e9ges intelligencia megold\u00e1sok a mez\u0151gazdas\u00e1gi termel\u00e9sben – Dr. Ga\u00e1l M\u00e1rta el\u0151ad\u00e1sa"},"content":{"rendered":"

Prezent\u00e1ci\u00f3 ITT<\/a><\/p>\n

Az el\u0151ad\u00e1s a mesters\u00e9ges intelligencia (MI) mez\u0151gazdas\u00e1gi alkalmazhat\u00f3s\u00e1g\u00e1t tekintette \u00e1t, egy a konferencia el\u0151tt kik\u00fcld\u00f6tt el\u0151zetes k\u00e9rd\u0151\u00edv (47 v\u00e1lasz) tanuls\u00e1gaira t\u00e1maszkodva. A v\u00e1laszol\u00f3k fele azt mondta, hogy nem haszn\u00e1l semmilyen MI-alkalmaz\u00e1st, kb. 30% haszn\u00e1l, 20% pedig bizonytalan. Az el\u0151ad\u00f3 szerint ez r\u00e9szben abb\u00f3l fakad, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia nem egyetlen technol\u00f3gia, hanem sokf\u00e9le m\u00f3dszer \u00e9s alkalmaz\u00e1s gy\u0171jt\u0151fogalma. Egy \u00e1tlagembert\u0151l sem v\u00e1rhat\u00f3 el, hogy pontosan tudja, mi tartozik bele, \u00fagy f\u00e9lrevezet\u0151 lenne mindent egyetlen c\u00edmk\u00e9vel kezelni. A technol\u00f3giai m\u00e9lys\u00e9gek helyett, ink\u00e1bb azt emelte ki, hogy az MI-n bel\u00fcl a g\u00e9pi tanul\u00e1s a kulcster\u00fclet, ahol a rendszerek tanulnak. Ehhez pedig megfelel\u0151 mennyis\u00e9g\u0171 \u00e9s f\u0151leg megfelel\u0151 min\u0151s\u00e9g\u0171 adat sz\u00fcks\u00e9ges. Fontos \u00fczenet, hogy a ChatGPT csak nagyon kis szelete a teljes MI-\u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1nak. A mostani felkapotts\u00e1ga az\u00e9rt er\u0151s, mert a nagy nyelvi modellek k\u00f6zel ker\u00fcltek a h\u00e9tk\u00f6znapi felhaszn\u00e1l\u00f3khoz, mik\u00f6zben g\u00e9pi tanul\u00e1si algoritmusok m\u00e1r az 1950-es \u00e9vek v\u00e9g\u00e9t\u0151l l\u00e9teznek. A k\u00e9rd\u0151\u00edvben azok k\u00f6z\u00fcl, akik haszn\u00e1lnak MI-t, val\u00f3ban a ChatGPT a leggyakoribb, de mez\u0151gazdas\u00e1gi oldalr\u00f3l nem \u00e9rdemes kiz\u00e1r\u00f3lag erre f\u00f3kusz\u00e1lni.<\/p>\n

<\/p>\n

A mez\u0151gazdas\u00e1gi alkalmaz\u00e1sokn\u00e1l az el\u0151ad\u00f3 az MI-t alapvet\u0151en adatelemz\u00e9sk\u00e9nt, d\u00f6nt\u00e9st\u00e1mogat\u00e1sk\u00e9nt, illetve \u00fczleti \u00e9s adminisztrat\u00edv folyamatok t\u00e1mogat\u00e1sak\u00e9nt \u00edrja le. Nem v\u00e1llalkozik az \u00f6sszes lehet\u0151s\u00e9g felsorol\u00e1s\u00e1ra, csak n\u00e9h\u00e1ny jellegzetes p\u00e9ld\u00e1t villant fel, \u00e9s kiemeli a gyakorlati neh\u00e9zs\u00e9geket.<\/p>\n

Ilyen p\u00e9lda a fajtav\u00e1laszt\u00e1s: ehhez rengeteg, sok helysz\u00ednre \u00e9s hossz\u00fa id\u0151re kiterjed\u0151 k\u00eds\u00e9rleti adat kellene, ami \u00e1ltal\u00e1ban hi\u00e1nyzik, mert nincs minden n\u00f6v\u00e9nyre, minden k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyre kiterjed\u0151 k\u00eds\u00e9rleti \u00e1llom\u00e1sh\u00e1l\u00f3zat. P\u00e9ldak\u00e9nt a Syngenta CropWise alkalmaz\u00e1s\u00e1t eml\u00edti, amely saj\u00e1t kukorica- \u00e9s napraforg\u00f3-fajt\u00e1khoz ad aj\u00e1nl\u00e1st n\u00e9h\u00e1ny egyszer\u0171 bemen\u0151 param\u00e9ter alapj\u00e1n, ter\u00fcletv\u00e1laszt\u00e1st k\u00f6vet\u0151en. A rendszer 80 ezer k\u00eds\u00e9rleti hely adat\u00e1t \u00e9s hossz\u00fa id\u0151sorokat haszn\u00e1l, ugyanakkor csak a saj\u00e1t fajt\u00e1k k\u00f6r\u00e9b\u0151l javasol, viszont kipr\u00f3b\u00e1lhat\u00f3, mert ingyenes.<\/p>\n

A prec\u00edzi\u00f3s mez\u0151gazdas\u00e1got t\u00f6bben megeml\u00edtett\u00e9k MI-hez kapcsol\u00f3d\u00f3 ter\u00fcletk\u00e9nt. Az el\u0151ad\u00f3 ezt meger\u0151s\u00edti. A z\u00f3n\u00e1k kialak\u00edt\u00e1s\u00e1ban \u00e9s a sokf\u00e9le t\u00e1v\u00e9rz\u00e9kel\u00e9si adat feldolgoz\u00e1s\u00e1ban jelent\u0151s szerepet kapnak ezek a m\u00f3dszerek. A n\u00f6v\u00e9ny\u00e1llom\u00e1ny-vizsg\u00e1latn\u00e1l a k\u00e9pfeldolgoz\u00f3 modellek t\u00f6bbf\u00e9le feladatra alkalmasak. A kult\u00farn\u00f6v\u00e9ny \u00e1llapot\u00e1nak \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9re, gyomn\u00f6v\u00e9nyek detekt\u00e1l\u00e1s\u00e1ra, ami a n\u00f6v\u00e9nyv\u00e9d\u0151szer-felhaszn\u00e1l\u00e1s cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9t seg\u00edtheti, betakar\u00edt\u00e1s el\u0151tt az \u00e9rett \u00e9s \u00e9retlen term\u00e9sek megk\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztet\u00e9s\u00e9re, vagy hozambecsl\u00e9shez a term\u00e9sek\/n\u00f6v\u00e9nyek sz\u00e1ml\u00e1l\u00e1s\u00e1ra (p\u00e9ld\u00e1ul t\u00f6k darabsz\u00e1m). Itt hangs\u00falyozza az egyik legfontosabb korl\u00e1tot. Ezek nagyon specifikus modellek. Ami napraforg\u00f3ra be van tan\u00edtva, nem fog m\u0171k\u00f6dni kukoric\u00e1ra, ami paradicsomra k\u00e9sz\u00fclt, az nem j\u00f3 alm\u00e1ra, s\u0151t egy adott piros fajt\u00e1ra tan\u00edtott modell a z\u00f6ld fajt\u00e1n\u00e1l, vagy ak\u00e1r a piros fajt\u00e1k k\u00f6z\u00f6tt is k\u00f6nnyen hib\u00e1zhat, mert a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek nagyok.<\/p>\n

Kiemelt ter\u00fcletk\u00e9nt jelenik meg a k\u00e1rtev\u0151k monitoroz\u00e1sa: kamer\u00e1kkal azonos\u00edthat\u00f3k a csapd\u00e1ba fogott egyedek, \u00e9s a rajz\u00e1sdinamika alapj\u00e1n meghat\u00e1rozhat\u00f3 a n\u00f6v\u00e9nyv\u00e9delmi beavatkoz\u00e1s indokolt id\u0151pontja. Emellett sok webes \u00e9s mobilos, szabadon el\u00e9rhet\u0151 alkalmaz\u00e1s l\u00e9tezik n\u00f6v\u00e9ny- \u00e9s betegs\u00e9gazonos\u00edt\u00e1sra. Az el\u0151ad\u00f3 saj\u00e1t tesztet mutat bors\u00f3n. Egy rendszer helyesen azonos\u00edtja az aszkohit\u00e1s betegs\u00e9get, m\u00edg egy m\u00e1sik s\u00falyosan mell\u00e9 l\u0151 \u00e9s paradicsom fitoft\u00f3r\u00e1t jelez. A nagy t\u00e9ved\u00e9sek ok\u00e1t ugyanabban l\u00e1tja, a rendszereket c\u00e9lzottan kell betan\u00edtani, \u00e9s a felhaszn\u00e1l\u00f3nak ellen\u0151riznie kell, mire tan\u00edtott\u00e1k a modellt. Pozit\u00edv p\u00e9ldak\u00e9nt eml\u00edti, amikor a rendszer korrekt\u00fcl k\u00f6zli, hogy mely n\u00f6v\u00e9nyekre \u00e9s mely betegs\u00e9gekre lett betan\u00edtva, \u00e9s figyelmeztet, hogy azon k\u00edv\u00fcl rossz eredm\u00e9nyt adhat.<\/p>\n

Az MI a robotiz\u00e1l\u00e1sban is alapvet\u0151, terjednek a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 mez\u0151gazdas\u00e1gi robotok. P\u00e9ldak\u00e9nt z\u00f6lds\u00e9gszed\u0151 robotot \u00e9s olyan \u00fcltetv\u00e9nyrobotot mutat, amely a sorok k\u00f6z\u00f6tt k\u00f6zlekedve a n\u00f6v\u00e9ny\u00e1llapotot \u00e9s a term\u00e9sbecsl\u00e9st v\u00e9gzi. Fejl\u0151d\u00e9si trendk\u00e9nt azt emeli ki, hogy a rendszerekkel egyre ink\u00e1bb sz\u00f6vegesen\/hanggal is lehet kommunik\u00e1lni. Az agritechnika ki\u00e1ll\u00edt\u00e1son l\u00e1tott p\u00e9ld\u00e1n egy prec\u00edzi\u00f3s t\u00e1bla t\u00e9rk\u00e9pei \u00e9s diagramjai mellett a felhaszn\u00e1l\u00f3 hangalapon k\u00e9rdezhet, a rendszer v\u00e1laszolhat a t\u00e1bla egyes r\u00e9szeinek adotts\u00e1gaira, s\u0151t \u00f6sszehasonl\u00edthat param\u00e9tereket is.<\/p>\n

A hazai helyzetr\u0151l beruh\u00e1z\u00e1si p\u00e1ly\u00e1zatok digitaliz\u00e1ci\u00f3s k\u00e9rd\u0151\u00edveib\u0151l hoz k\u00e9pet. A kert\u00e9szeti \u00fcltetv\u00e9ny \u00e9s \u00fcvegh\u00e1z p\u00e1ly\u00e1zatokn\u00e1l a n\u00f6v\u00e9ny\u00e1llapot szenzoros vizsg\u00e1lata m\u00e1r kezd terjedni (a kit\u00f6lt\u0151k bevall\u00e1sa szerint). A fiatal gazda p\u00e1ly\u00e1zatban a n\u00f6v\u00e9ny\u00e1llapot \u00e9s \u00e1llat\u00e1llom\u00e1ny szenzoros megfigyel\u00e9se egy\u00fctt szerepelt, \u00e9s ott kb. 5% jelezte, hogy m\u00e1r haszn\u00e1l ilyen megold\u00e1st. A term\u00e9sbecsl\u00e9s \u00e9s a robotok alkalmaz\u00e1sa viszont m\u00e9g alacsony szinten \u00e1ll.<\/p>\n

\u00c1llatteny\u00e9szt\u00e9sben a szenzorok t\u00edpusa fajonk\u00e9nt v\u00e1ltozik, de k\u00f6z\u00f6s c\u00e9l az eg\u00e9szs\u00e9g, mozg\u00e1s \u00e9s viselked\u00e9s megfigyel\u00e9se. Szarvasmarh\u00e1n\u00e1l nyakra vagy l\u00e1bra szerelt szenzorok \u00e9s fej\u0151robotok adnak rengeteg adatot. Sert\u00e9sekn\u00e9l kamer\u00e1s \u00e9s hangalap\u00fa megfigyel\u00e9sek vannak. Ut\u00f3bbival l\u00e9g\u00fati betegs\u00e9geket ak\u00e1r \u00f6t nappal kor\u00e1bban is ki tudnak mutatni, mint hagyom\u00e1nyos m\u00f3dszerekkel. Baromfin\u00e1l hazai fejleszt\u00e9s\u0171 p\u00e9ld\u00e1t hoz. Kamer\u00e1s megfigyel\u00e9ssel egyedi s\u00falybecsl\u00e9st v\u00e9geznek. Elterjedts\u00e9gre utalva a p\u00e1ly\u00e1zati adatok szerint viselked\u00e9s- \u00e9s aktivit\u00e1s figyel\u00e9st 23% jel\u00f6lt, a takarm\u00e1ny rendez\u0151\/etet\u0151 robotok is megjelentek, m\u00edg p\u00e9ld\u00e1ul a tr\u00e1gya eltakar\u00edt\u00f3 robotok m\u00e9g nem igaz\u00e1n.<\/p>\n

K\u00fcl\u00f6n alkalmaz\u00e1si csoportk\u00e9nt t\u00e1rgyalja a predikt\u00edv karbantart\u00e1st. G\u00e9pparam\u00e9terek alapj\u00e1n el\u0151re jelezhet\u0151 a meghib\u00e1sod\u00e1s, \u00edgy cs\u00f6kkenhetnek a karbantart\u00e1si k\u00f6lts\u00e9gek \u00e9s jobban \u00fctemezhet\u0151 a szerviz. A term\u00e9nytiszt\u00edt\u00f3\u2013t\u00e1rol\u00f3\u2013vet\u0151mag\u00fczemes p\u00e1ly\u00e1z\u00f3kn\u00e1l ez nagyobb ar\u00e1nyban jelenik meg, m\u00e1s ter\u00fcleteken kisebb ar\u00e1nyban, de m\u00e1r l\u00e1that\u00f3an l\u00e9tezik.<\/p>\n

A nagy nyelvi modellekr\u0151l (ChatGPT \u00e9s t\u00e1rsai) r\u00f6viden besz\u00e9l. Ezek alapvet\u0151en sz\u00f6veges inform\u00e1ci\u00f3 feldolgoz\u00e1s\u00e1ra val\u00f3k, de egyre jobbak adatok kezel\u00e9s\u00e9ben is. Komplex sz\u00e1m\u00edt\u00e1sokat nem \u00e9rdemes r\u00e1juk b\u00edzni, statisztik\u00e1t sem c\u00e9lszer\u0171 elsz\u00e1moltatni vel\u00fck, viszont t\u00e1bl\u00e1zatokb\u00f3l \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket megkereshetnek, \u00e9s \u00f6tleteket adhatnak, mire \u00e9rdemes figyelni.<\/p>\n

Az \u00e1ltal\u00e1nos modelleket nem \u00e9rdemes t\u00fal specifikus t\u00e9m\u00e1kban er\u0151ltetni. K\u00fcl\u00f6nbs\u00e9geket is eml\u00edt, a ChatGPT v\u00e1laszt\u00e9kosabban fogalmaz \u00e9s j\u00f3 lehet \u00f6tletel\u00e9sre, a Copilot az Office-felhaszn\u00e1l\u00f3knak kedvez; a Gemini a Google-\u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1hoz illeszkedik, a Consensus pedig tudom\u00e1nyos kutat\u00e1sok keres\u00e9s\u00e9re j\u00f3, mert lektor\u00e1lt cikkadatb\u00e1zisban keres.<\/p>\n

Fontosnak tartja, hogy a GPT-alap\u00fa rendszerekre lehet speci\u00e1lis alkalmaz\u00e1sokat fejleszteni, ez\u00e9rt megjelentek mez\u0151gazdas\u00e1gi f\u00f3kusz\u00fa megold\u00e1sok is. Eml\u00edt egy n\u00e9met fejleszt\u00e9st, kiemeli a FarmGPT-t mint magyar fejleszt\u00e9st, amelyet kifejezetten az agro\u00f6kol\u00f3giai \u00e1t\u00e1ll\u00e1s t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1ra kezdtek \u00e9p\u00edteni. Megjegyzi, hogy AgriGPT n\u00e9ven t\u00f6bb fejleszt\u00e9s is fut p\u00e1rhuzamosan, ami zavart okozhat.<\/p>\n

Egy gyakorlati p\u00e9ld\u00e1val azt is megmutatja, hogy a chat nemcsak besz\u00e9lget\u00e9sre \u00e9s \u00f6tletel\u00e9sre haszn\u00e1lhat\u00f3: rendezetlen adatokat k\u00e9pes rendezett t\u00e1bl\u00e1zatt\u00e1 alak\u00edtani. Innen pedig m\u00e1r csak egy l\u00e9p\u00e9s, hogy hangfelv\u00e9telb\u0151l sz\u00f6veg legyen, abb\u00f3l pedig automatikusan struktur\u00e1lt jegyzet vagy t\u00e1bl\u00e1zat, ami a terepen dolgoz\u00f3 gazd\u00e1nak adminisztr\u00e1ci\u00f3s k\u00f6nny\u00edt\u00e9s lehet. Hangban r\u00f6gz\u00edti a tapasztalatot, a rendszer pedig rendezett form\u00e1ba \u00f6nti.<\/p>\n

A v\u00e9g\u00e9n visszat\u00e9r a k\u00e9rd\u0151\u00edvre, miszerint mi legfontosabb akad\u00e1ly az MI haszn\u00e1lata kapcs\u00e1n. Az egyik vezet\u0151 akad\u00e1ly\u00e9rzet az, hogy t\u00fal dr\u00e1ga. Ezzel szemben jelzi: vannak ingyenes vagy olcs\u00f3n kipr\u00f3b\u00e1lhat\u00f3 megold\u00e1sok. Konkr\u00e9t p\u00e9ld\u00e1t is mond. A Proofminder (magyar alap\u00edt\u00e1s\u00fa, nemzetk\u00f6zi c\u00e9g) egy azonos\u00edt\u00e1si szolg\u00e1ltat\u00e1s\u00e1ra tavalyi interj\u00fa alapj\u00e1n \u00e1tlagosan kb. 15 eur\u00f3\/hekt\u00e1r k\u00f6lts\u00e9get eml\u00edt (nagyj\u00e1b\u00f3l 6000 Ft\/ha), \u00e9s azt, hogy a k\u00f6vetkez\u0151 \u00e9vekben v\u00e1rhat\u00f3an cs\u00f6kkennek az \u00e1rak a terjed\u00e9ssel.<\/p>\n

A m\u00e1sik akad\u00e1ly a megfelel\u0151 mennyis\u00e9g\u0171\/min\u0151s\u00e9g\u0171 adat hi\u00e1nya. Az el\u0151ad\u00f3 itt a min\u0151s\u00e9gre helyezi a hangs\u00falyt. Megjegyzi, hogy ha valakinek csak n\u00e9h\u00e1ny \u00e9vnyi adatb\u00f3l m\u00e1r van egy Excel-t\u00e1bl\u00e1ja, akkor ak\u00e1r ChatGPT-vel vagy Copilot-tal is pr\u00f3b\u00e1lkozhat \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sek keres\u00e9s\u00e9re, m\u00edg a tanul\u00f3 modellekhez val\u00f3ban nagy adatmennyis\u00e9g kell. A \u201enem l\u00e1tom haszn\u00e1t\u201d \u00e9s a bizalmatlans\u00e1g kapcs\u00e1n a gazd\u00e1k k\u00f6z\u00f6tti tapasztalat\u00e1tad\u00e1st tartja a leger\u0151sebbnek. Azok, akik m\u00e1r haszn\u00e1lnak technol\u00f3gi\u00e1kat, mutass\u00e1k meg a t\u00f6bbieknek, mire j\u00f3 \u00e9s mire nem, mert a gyakorlati, peer-to-peer tud\u00e1s meggy\u0151z\u0151bb, mint a kutat\u00f3i magyar\u00e1zat.<\/p>\n

Z\u00e1r\u00f3 \u00fczenete k\u00e9t r\u00e9szb\u0151l \u00e1ll. Ne az legyen a c\u00e9l, hogy MI-t alkalmazzunk, hanem az, hogy a gazdas\u00e1g probl\u00e9m\u00e1ira keress\u00fcnk megold\u00e1st. Ha ehhez MI-alap\u00fa eszk\u00f6z a legjobb, akkor azt \u00e9rdemes v\u00e1lasztani, de sok esetben hagyom\u00e1nyos m\u00f3dszerek is megfelelhetnek. M\u00e1sr\u00e9szt b\u00e1rmennyit fejl\u0151dnek az MI-technol\u00f3gi\u00e1k, a hum\u00e1n intelligenci\u00e1ra tov\u00e1bbra is sz\u00fcks\u00e9g van.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Prezent\u00e1ci\u00f3 ITT Az el\u0151ad\u00e1s a mesters\u00e9ges intelligencia (MI) mez\u0151gazdas\u00e1gi alkalmazhat\u00f3s\u00e1g\u00e1t tekintette \u00e1t, egy a konferencia el\u0151tt kik\u00fcld\u00f6tt el\u0151zetes k\u00e9rd\u0151\u00edv (47 v\u00e1lasz) tanuls\u00e1gaira t\u00e1maszkodva. A v\u00e1laszol\u00f3k fele azt mondta, hogy nem haszn\u00e1l semmilyen MI-alkalmaz\u00e1st, kb. 30% haszn\u00e1l, 20% pedig bizonytalan. Az el\u0151ad\u00f3 szerint ez r\u00e9szben abb\u00f3l fakad, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia nem egyetlen technol\u00f3gia, hanem sokf\u00e9le […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":754,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-750","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/750","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=750"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/750\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":807,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/750\/revisions\/807"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/754"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=750"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=750"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=750"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}