{"id":420,"date":"2026-01-05T08:24:25","date_gmt":"2026-01-05T08:24:25","guid":{"rendered":"https:\/\/2sf.hu\/?p=420"},"modified":"2026-01-05T09:29:05","modified_gmt":"2026-01-05T09:29:05","slug":"a-mesterseges-intelligencia-agrar-alkalmazasa-gaal-marta-eloadasa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/2026\/01\/05\/a-mesterseges-intelligencia-agrar-alkalmazasa-gaal-marta-eloadasa\/","title":{"rendered":"A mesters\u00e9ges intelligencia agr\u00e1r alkalmaz\u00e1sa – Ga\u00e1l M\u00e1rta el\u0151ad\u00e1sa"},"content":{"rendered":"

El\u0151ad\u00e1s prezent\u00e1ci\u00f3 ITT<\/a><\/p>\n

Az el\u0151ad\u00e1s a mesters\u00e9ges intelligencia (MI) fogalm\u00e1nak tiszt\u00e1z\u00e1s\u00e1val indul: az el\u0151ad\u00f3 t\u00f6bb defin\u00edci\u00f3t eml\u00edt, de hangs\u00falyozza, hogy nincs egyetlen egys\u00e9ges meghat\u00e1roz\u00e1s. K\u00f6z\u00f6s elemk\u00e9nt \u00e1ltal\u00e1ban az emberi intelligens viselked\u00e9shez hasonl\u00f3, g\u00e9pi \u00e9s r\u00e9szben auton\u00f3m m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u0171 rendszereket \u00e9rtik alatta. Kiemeli, hogy a szeml\u00e9let a szab\u00e1lyoz\u00e1sban is v\u00e1ltozik: a 2024-es Eur\u00f3pai Uni\u00f3s Mesters\u00e9ges Intelligencia rendelet m\u00e1r kifejezetten \u201eMI-rendszerekr\u0151l\u201d besz\u00e9l, \u00e9s elk\u00fcl\u00f6n\u00edti azokat az alkalmaz\u00e1sokt\u00f3l \u00e9s szoftverekt\u0151l, amelyek csak r\u00e9szei lehetnek egy ilyen rendszernek.<\/p>\n

<\/p>\n

T\u00f6rt\u00e9neti \u00e1ttekint\u00e9sben r\u00e1vil\u00e1g\u00edt, hogy az MI nem \u00faj kelet\u0171: az els\u0151 jelent\u0151s kutat\u00e1si projekt 1956-ban indult John McCarthy munk\u00e1ss\u00e1g\u00e1hoz k\u00f6t\u0151d\u0151en, majd nem sokkal k\u00e9s\u0151bb a MIT is meghat\u00e1roz\u00f3 kutat\u00f3hely lett. A technol\u00f3giai fejl\u0151d\u00e9s alakul\u00e1s\u00e1t egy \u201ehype-g\u00f6rbe\u201d logik\u00e1j\u00e1val magyar\u00e1zza, ahol a kezdeti lelkesed\u00e9st gyakran visszaes\u00e9s k\u00f6veti. Az MI eset\u00e9ben k\u00e9t mark\u00e1ns \u201eMI-t\u00e9l\u201d is volt, amikor a kutat\u00e1si \u00e9s \u00e9rdekl\u0151d\u00e9si hull\u00e1m visszaesett, ugyanakkor az elm\u00falt \u00e9vekben \u2013 k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen az ut\u00f3bbi \u00e9vtizedben \u2013 er\u0151s, l\u00e1tv\u00e1nyos n\u00f6veked\u00e9s tapasztalhat\u00f3.<\/p>\n

Az MI-alkalmaz\u00e1sok felt\u00e9teleit rendszerszinten sorolja: infrastrukt\u00fara, adatok, algoritmusok, emberi kompetencia \u00e9s szab\u00e1lyoz\u00e1si keret kell hozz\u00e1. Az adatok szerep\u00e9t hangs\u00falyozza a leger\u0151sebben. Interakt\u00edv k\u00e9rd\u00e9sekkel \u00e9rz\u00e9kelteti, hogy adatgy\u0171jt\u00e9s m\u00e1r nagyon sok helyen t\u00f6rt\u00e9nik (p\u00e9ld\u00e1ul egy t\u00e9rfigyel\u0151 kamera is adatokat gy\u0171jt), a feldolgoz\u00e1s azonban gyakran szolg\u00e1ltat\u00f3khoz ker\u00fcl, \u00edgy a felhaszn\u00e1l\u00f3 nem mindig tudja, t\u00f6rt\u00e9nik-e MI-haszn\u00e1lat. A l\u00e9nyegi \u00e1ll\u00edt\u00e1s: a mesters\u00e9ges intelligencia akkor m\u0171k\u00f6dik j\u00f3l, ha sok adat \u00e1ll rendelkez\u00e9sre. P\u00e9ldak\u00e9nt id\u00e9zi, hogy az AgroVIR becsl\u00e9se szerint egy t\u00edz hekt\u00e1ros, prec\u00edzi\u00f3san m\u0171velt kukoricat\u00e1bl\u00e1n \u00e9vente nagys\u00e1grendileg \u00f6tvenmilli\u00f3 adat keletkezik \u2013 ez m\u00e1r olyan mennyis\u00e9g, amelyb\u0151l mint\u00e1zatok \u00e9s k\u00f6vetkeztet\u00e9sek kinyerhet\u0151k.<\/p>\n

Az infrastrukt\u00far\u00e1r\u00f3l azt mondja, egyszer\u0171 kipr\u00f3b\u00e1l\u00e1shoz (p\u00e9ld\u00e1ul chatbotokhoz) nem sz\u00fcks\u00e9ges k\u00fcl\u00f6nleges hardver, s\u0151t kisebb elemz\u00e9sekhez sem felt\u00e9tlen\u00fcl kell er\u0151s g\u00e9p. Nagy MI-modellek tan\u00edt\u00e1s\u00e1hoz \u00e9s nagy ter\u00fcletek, sok r\u00e9teg\u0171 adat feldolgoz\u00e1s\u00e1hoz viszont szupersz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes kapacit\u00e1s kell. Hazai p\u00e9ld\u00e1kat is sorol: Debrecenben m\u0171k\u00f6dik ilyen k\u00f6zpont, a HUN-REN kutat\u00e1si h\u00e1l\u00f3zatn\u00e1l felh\u0151s hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s van, \u00e9s a Szegedi Tudom\u00e1nyegyetemen is l\u00e9trej\u00f6tt MI-kompetenciak\u00f6zponti kapacit\u00e1s. A teljes\u00edtm\u00e9nyt a FLOPS mutat\u00f3val szeml\u00e9lteti (m\u0171veletek m\u00e1sodpercenk\u00e9nt), \u00e9s kiemeli, hogy a petaflopsz nagys\u00e1grend m\u00e1r rendk\u00edv\u00fcli. A k\u00f6lts\u00e9gekr\u0151l is besz\u00e9l: a szegedi rendszer milli\u00e1rdos beruh\u00e1z\u00e1s, \u00e9s az \u00fczemeltet\u00e9s is sok sz\u00e1zmilli\u00f3s t\u00e9tel. A magyar MI-strat\u00e9gia c\u00e9lja 2030-ra orsz\u00e1gos szinten 40 petaflopsz kapacit\u00e1s el\u00e9r\u00e9se.<\/p>\n

Eur\u00f3pai uni\u00f3s szinten is er\u0151s a t\u00e1mogat\u00e1s: az EU mesters\u00e9ges intelligencia \u201egy\u00e1rakat\u201d hoz l\u00e9tre, kutat\u00e1si \u00e9s fejleszt\u00e9si k\u00f6zpontokat, amelyek c\u00e9lja MI-alkalmaz\u00e1sok el\u0151mozd\u00edt\u00e1sa k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00e1gazatokban. Emellett \u201eantenna\u201d jelleg\u0171 kapcsol\u00f3d\u00e1si lehet\u0151s\u00e9g is van t\u00e1voli hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9ssel t\u00e1rsult orsz\u00e1gok sz\u00e1m\u00e1ra; az el\u0151ad\u00f3 szerint 2025 okt\u00f3ber\u00e9ben Magyarorsz\u00e1g is kapott ilyen lehet\u0151s\u00e9get. A c\u00e9l els\u0151sorban a KKV-k \u00e9s startupok t\u00e1mogat\u00e1sa: alkalmaz\u00e1sfejleszt\u00e9s, g\u00e9pid\u0151 \u00e9s kutat\u00e1si egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9sek.<\/p>\n

A nagy sz\u00e1m\u00edt\u00e1si ig\u00e9ny k\u00f6rnyezeti oldala is el\u0151ker\u00fcl. Az el\u0151ad\u00f3 olyan becsl\u00e9seket id\u00e9z, amelyek szerint a nagy chatbotok energiafogyaszt\u00e1sa naponta ak\u00e1r sz\u00e1zezres nagys\u00e1grend\u0171 h\u00e1ztart\u00e1s fogyaszt\u00e1s\u00e1val vethet\u0151 \u00f6ssze, \u00e9s a fogyaszt\u00e1s a k\u00f6vetkez\u0151 \u00e9vekben tov\u00e1bb n\u00f6vekedhet. Ugyanakkor ellenpontk\u00e9nt azt is kiemeli, hogy MI-t sok helyen \u00e9pp energiaoptimaliz\u00e1l\u00e1sra vezetnek be (\u00fczemekben, sz\u00e1r\u00edt\u00f3kn\u00e1l, gy\u00e1rt\u00e1sban), teh\u00e1t a technol\u00f3gia egyszerre lehet fogyaszt\u00f3 \u00e9s megtakar\u00edt\u00e1st hoz\u00f3 eszk\u00f6z; hogy a m\u00e9rleg \u00f6sszess\u00e9g\u00e9ben hogyan alakul, nyitott k\u00e9rd\u00e9s.<\/p>\n

Az MI-technol\u00f3gi\u00e1k sokf\u00e9les\u00e9g\u00e9t t\u00f6bbf\u00e9le csoportos\u00edt\u00e1ssal mutatja be. Egyszer\u0171 feloszt\u00e1s szerint vannak elemz\u0151 rendszerek (adatok feldolgoz\u00e1sa), generat\u00edv rendszerek (\u00faj tartalom el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sa, p\u00e9ld\u00e1ul chat-asszisztensek, ford\u00edt\u00f3k, k\u00e9pgener\u00e1l\u00f3k), \u00e9s \u00fcgyn\u00f6kt\u00edpusok, amelyek m\u00e1r d\u00f6nt\u00e9seket is hozhatnak vagy d\u00f6nt\u00e9seket k\u00e9sz\u00edtenek el\u0151 (virtu\u00e1lis \u00fcgyf\u00e9lszolg\u00e1lat, hitelb\u00edr\u00e1lat, p\u00e1ly\u00e1zatelb\u00edr\u00e1l\u00e1s, auton\u00f3m j\u00e1rm\u0171vek). M\u00e1sik csoportos\u00edt\u00e1sban g\u00e9pi tanul\u00e1st, nyelvfeldolgoz\u00e1st, besz\u00e9d- \u00e9s k\u00e9pfeldolgoz\u00e1st, tervez\u00e9s-optimaliz\u00e1l\u00e1st \u00e9s robotik\u00e1t sorol fel, hozz\u00e1f\u0171zve, hogy ezek a ter\u00fcletek gyakran \u00e1tfedik egym\u00e1st.<\/p>\n

A hagyom\u00e1nyos programoz\u00e1s \u00e9s a g\u00e9pi tanul\u00e1s k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g\u00e9t szeml\u00e9letesen magyar\u00e1zza: hagyom\u00e1nyos esetben a programoz\u00f3 \u00edrja a szab\u00e1lyokat, a g\u00e9pi tanul\u00e1sn\u00e1l viszont adatok \u00e9s elv\u00e1rt v\u00e1laszok (tan\u00edt\u00f3adatok) alapj\u00e1n a rendszer \u201etanulja ki\u201d a szab\u00e1lyrendszert, majd ezt \u00faj adatokra alkalmazza. A neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3kat az idegrendszeri kapcsolatok ut\u00e1nz\u00e1sak\u00e9nt \u00edrja le, bemeneti \u00e9s kimeneti r\u00e9tegekkel, valamint rejtett r\u00e9tegekkel, ahol a feldolgoz\u00e1s zajlik. Min\u00e9l t\u00f6bb rejtett r\u00e9teg van, ann\u00e1l ink\u00e1bb \u201em\u00e9ly tanul\u00e1sr\u00f3l\u201d besz\u00e9l\u00fcnk. Ugyanakkor felh\u00edvja a figyelmet arra, hogy ezek gyakran \u201efekete dobozok\u201d: a pontos bels\u0151 ok-okozat nehezen k\u00f6vethet\u0151, ami kock\u00e1zatokat is jelent.<\/p>\n

A nagy nyelvi modellekn\u00e9l kiemeli a gyors fejl\u0151d\u00e9st \u00e9s a hatalmas tan\u00edt\u00f3 adatmennyis\u00e9geket (terab\u00e1jtos l\u00e9pt\u00e9k). Elmagyar\u00e1zza, hogy ezek nem klasszikus adatb\u00e1zisok: a sz\u00f6vegb\u0151l sz\u00e1mokk\u00e1 k\u00f3dolt mint\u00e1zatok alapj\u00e1n dolgoznak, \u00edgy egyes konkr\u00e9t, \u201eadatb\u00e1zisszer\u0171\u201d k\u00e9rd\u00e9sekre (p\u00e9ld\u00e1ul menetrendekre) megb\u00edzhatatlan v\u00e1laszt adhatnak. A magyar nyelv k\u00fcl\u00f6n kih\u00edv\u00e1s, ez\u00e9rt eml\u00edti a Magyar Nyelvtudom\u00e1nyi Int\u00e9zet \u201ePuli\u201d nev\u0171 modellj\u00e9t (magyar, illetve magyar\u2013angol\u2013k\u00ednai v\u00e1ltozat), amelyet nagy sz\u00f6vegkorpusz betan\u00edt\u00e1s\u00e1val hoztak l\u00e9tre. A trendje a fejl\u0151d\u00e9snek: a modellek v\u00e1rhat\u00f3an pontosabbak, gyorsabbak \u00e9s olcs\u00f3bbak lesznek.<\/p>\n

Az el\u0151ad\u00e1s f\u0151 s\u00falypontja az agr\u00e1r- \u00e9s \u00e9lelmiszeripari felhaszn\u00e1l\u00e1sok bemutat\u00e1sa. Az el\u0151ad\u00f3 szerint szinte mindenhol alkalmazhat\u00f3 MI: ter\u00fcletv\u00e1laszt\u00e1s, kock\u00e1zatelemz\u00e9s (p\u00e9ld\u00e1ul kl\u00edmav\u00e1ltoz\u00e1s), vet\u00e9sforg\u00f3-tervez\u00e9s, prec\u00edzi\u00f3s gazd\u00e1lkod\u00e1s, robotika, n\u00f6v\u00e9ny\u00e1llom\u00e1ny-monitoroz\u00e1s, \u00fcvegh\u00e1zvez\u00e9rl\u00e9s, predikt\u00edv szerviz, v\u00e1logat\u00e1s \u00e9s min\u0151s\u00e9g-ellen\u0151rz\u00e9s, illetve t\u00e1rol\u00e1s alatti vizsg\u00e1latok. \u00c1llattart\u00e1sban m\u00e9ret- \u00e9s viselked\u00e9selemz\u00e9sre, \u00e1llatj\u00f3l\u00e9ti \u00e9s betegs\u00e9gmegel\u0151z\u00e9si c\u00e9lokra is haszn\u00e1lj\u00e1k. Szaktan\u00e1csad\u00e1sra is k\u00e9sz\u00fclnek MI-alap\u00fa rendszerek, de az el\u0151ad\u00f3 \u00e9s a hallgat\u00f3s\u00e1g reakci\u00f3ja alapj\u00e1n a bizalom m\u00e9g nem el\u00e9g er\u0151s ahhoz, hogy ezek kiv\u00e1lts\u00e1k az emberi szaktan\u00e1csad\u00e1st.<\/p>\n

Adminisztr\u00e1ci\u00f3ban felmer\u00fcl az automatikus levelez\u00e9s- \u00e9s dokumentumkezel\u00e9s, s\u0151t k\u00f6telez\u0151 jelent\u00e9sek (p\u00e9ld\u00e1ul ESG) automatikus gener\u00e1l\u00e1s\u00e1nak ir\u00e1nya is. Marketingben \u00f6tletel\u00e9sre \u00e9s fogyaszt\u00f3i preferenci\u00e1k elemz\u00e9s\u00e9re alkalmas, valamint \u00e9lelmiszer hamis\u00edt\u00e1sok felder\u00edt\u00e9s\u00e9re \u00e9s eredetvizsg\u00e1latra is vannak k\u00eds\u00e9rletek.<\/p>\n

A d\u00f6nt\u00e9st\u00e1mogat\u00e1st h\u00e1rom nagy kateg\u00f3ri\u00e1ba rendezi: d\u00f6nt\u00e9st\u00e1mogat\u00f3 rendszerek, adminisztr\u00e1ci\u00f3 t\u00e1mogat\u00e1sa, \u00e9s kock\u00e1zatok vizsg\u00e1lata. Ugyanakkor hangs\u00falyozza, hogy a \u201eklasszikus\u201d modellek (p\u00e9ld\u00e1ul h\u0151\u00f6sszeg-alap\u00fa el\u0151rejelz\u00e9sek k\u00e1rtev\u0151kre, fenol\u00f3giai st\u00e1diumokra) m\u00e1r \u00e9vtizedek \u00f3ta hasznosak, illetve szimul\u00e1ci\u00f3s n\u00f6v\u00e9nytermeszt\u00e9si modellek (p\u00e9ld\u00e1ul FAO AquaCrop) is bev\u00e1ltak. Az MI el\u0151nye szerinte ott jelentkezik igaz\u00e1n, ahol nagyon nagy adathalmazb\u00f3l kell mint\u00e1zatokat \u00e9s \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket kinyerni, \u00e9s a tanul\u00f3 algoritmusok id\u0151vel, t\u00f6bb adaton egyre jobbak lesznek.<\/p>\n

Konkr\u00e9t p\u00e9ld\u00e1kban bemutatja a kl\u00edmav\u00e1ltoz\u00e1s hat\u00e1s\u00e1nak vizsg\u00e1lat\u00e1t sz\u0151l\u0151termeszt\u00e9sben \u201erandom forest\u201d m\u00f3dszerrel. Meteorol\u00f3giai \u00e9s talajadatok, k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 id\u0151szakok \u00e9s szcen\u00e1ri\u00f3k alapj\u00e1n a modell a borvid\u00e9kek mint\u00e1zat\u00e1t vissza tudta adni, majd j\u00f6v\u0151beli eltol\u00f3d\u00e1sokat jelzett, ami fajtav\u00e1lt\u00e1si \u00e9s alkalmazkod\u00e1si sz\u00fcks\u00e9gletekre utal. M\u00e1sik p\u00e9ldak\u00e9nt felsz\u00ednbor\u00edt\u00e1s- \u00e9s belv\u00edzgyakoris\u00e1gi t\u00e9rk\u00e9peket eml\u00edt nagy felbont\u00e1sban, ahol m\u00e1r a teljes orsz\u00e1g 10 m\u00e9teres r\u00e1csa is sz\u00e1zmilli\u00f3s\u2013milli\u00e1rdos nagys\u00e1grend\u0171 pixelt jelent, teh\u00e1t komoly sz\u00e1m\u00edt\u00e1si ig\u00e9ny\u0171.<\/p>\n

Piaci p\u00e9ldak\u00e9nt a Syngenta Cropwise Selector\u00e1t ismerteti: ter\u00fclet kijel\u00f6l\u00e9se ut\u00e1n nagy k\u00eds\u00e9rleti adatb\u00e1zisra, talaj- \u00e9s meteorol\u00f3giai adatokra t\u00e1maszkodva fajt\u00e1kat javasol, t\u0151sz\u00e1mot aj\u00e1nl, \u00e9s ak\u00e1r vet\u0151magig\u00e9nyt is sz\u00e1mol, PDF-es \u00f6sszefoglal\u00f3val. Hazai k\u00f6zigazgat\u00e1si p\u00e9ldak\u00e9nt a ter\u00fcleti monitoring rendszert eml\u00edti, amely g\u00e9pi tanul\u00e1ssal ellen\u0151rzi, hogy a bejelentett n\u00f6v\u00e9nykult\u00fara megfelel-e a megfigyel\u00e9seknek, \u00e9s a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 r\u00e9gi\u00f3khoz k\u00fcl\u00f6n modellez\u00e9st alkalmaz.<\/p>\n

Robotikai \u00e9s prec\u00edzi\u00f3s p\u00e9ld\u00e1k k\u00f6z\u00f6tt szerepel \u00fcvegh\u00e1zi betakar\u00edt\u00f3 robot (\u00e9retts\u00e9g felismer\u00e9s, v\u00e1g\u00e1s, l\u00e1dakezel\u00e9s, navig\u00e1ci\u00f3), c\u00e9lzott n\u00f6v\u00e9nyv\u00e9delmi megold\u00e1s nagyon finom k\u00e9pfelbont\u00e1s\u00fa felismer\u00e9ssel (jelent\u0151s vegyszermegtakar\u00edt\u00e1s lehet\u0151s\u00e9g\u00e9vel), valamint anyagmozgat\u00e1si \u00e9s oszt\u00e1lyoz\u00e1si rendszerek.<\/p>\n

Hazai sikert\u00f6rt\u00e9netk\u00e9nt a Proofmindert mutatja be, amely dr\u00f3nos felv\u00e9telekkel, centim\u00e9teres r\u00e9szletess\u00e9ggel ellen\u0151rzi p\u00e9ld\u00e1ul a hibrid kukorica c\u00edmerez\u00e9s\u00e9t. Speci\u00e1lis feladatk\u00e9nt eml\u00edti term\u00e9ssz\u00e1ml\u00e1l\u00e1st (k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 gy\u00fcm\u00f6lcs\u00f6k, t\u00f6k), illetve pocoklyuk-elemz\u00e9st popul\u00e1ci\u00f3becsl\u00e9shez.<\/p>\n

\u00c1llattart\u00e1si p\u00e9ld\u00e1kban a s\u00e1ntas\u00e1g k\u00e9pfelismer\u00e9s\u00e9t, az ell\u00e9s el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9t t\u00f6bb szenzoradatb\u00f3l, legel\u0151 \u00e1llatok monitoroz\u00e1s\u00e1t, valamint kamer\u00e1s m\u00e9retbecsl\u00e9st eml\u00edt v\u00e1g\u00e1s\u00e9retts\u00e9ghez. Startup p\u00e9ldak\u00e9nt a Birdwatcher baromfi-n\u00f6veked\u00e9sk\u00f6vet\u0151 rendszer\u00e9t hozza fel, amely magas pontoss\u00e1ggal becs\u00fcl \u00e9s sz\u00e1mol, seg\u00edtve a termel\u00e9si d\u00f6nt\u00e9seket. Feldolgoz\u00e1sban egy magoszt\u00e1lyoz\u00f3 rendszert eml\u00edt optikai \u00e9s opcion\u00e1lis UV szenzorral, amely ak\u00e1r gomb\u00e1s fert\u0151z\u00f6tts\u00e9get \u00e9s aflatoxinos t\u00e9teleket is elk\u00fcl\u00f6n\u00edthet. Marketingoldalon boraj\u00e1nl\u00f3 rendszerrel p\u00e9ld\u00e1zza, hogy fogyaszt\u00f3i preferenci\u00e1k \u00e9s laboradatok alapj\u00e1n aj\u00e1nl\u00e1sok k\u00e9sz\u00edthet\u0151k.<\/p>\n

A kock\u00e1zatok k\u00f6z\u00f6tt kiemeli, hogy a generat\u00edv rendszerek nem megb\u00edzhat\u00f3ak minden feladatra: ugyanarra a k\u00e9rd\u00e9sre elt\u00e9r\u0151 v\u00e1laszokat adhatnak, \u00e9s el\u0151fordulhat \u201ehallucin\u00e1ci\u00f3\u201d, vagyis kital\u00e1lt, val\u00f3s alap n\u00e9lk\u00fcli inform\u00e1ci\u00f3. P\u00e9ldak\u00e9nt eml\u00edt egy nem l\u00e9tez\u0151nek t\u0171n\u0151 fajtanevet (\u201e\u00e1rnyos piros\u201d), valamint hib\u00e1s kategoriz\u00e1l\u00e1st egy gener\u00e1lt \u00e1br\u00e1n. Arra is figyelmeztet, hogy a digit\u00e1lis tartalmak (p\u00e9ld\u00e1ul szem\u00e9lyek megjelen\u00e9se) is lehetnek f\u00e9lrevezet\u0151k, ez\u00e9rt fokozott kritikuss\u00e1g sz\u00fcks\u00e9ges.<\/p>\n

A szab\u00e1lyoz\u00e1si r\u00e9szben a 2024-es EU-s MI-rendeletet nevezi meg kulcsdokumentumk\u00e9nt. Ez kock\u00e1zati szinteket \u00e1llap\u00edt meg, tiltott gyakorlatokat sorol fel (p\u00e9ld\u00e1ul val\u00f3s idej\u0171 biometrikus azonos\u00edt\u00e1s nyilv\u00e1nos helyen, munkahelyi pontoz\u00e1s biometria vagy hangulat alapj\u00e1n), szab\u00e1lyokat r\u00f6gz\u00edt a fejleszt\u00e9sre, \u00e9s elvi szinten kimondja, hogy a felel\u0151ss\u00e9gnek emberi felel\u0151ss\u00e9gnek kell maradnia. Szankci\u00f3kat is tartalmaz, amelyek a fejleszt\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra komoly kock\u00e1zatot jelentenek.<\/p>\n

A magyar MI-strat\u00e9gia fel\u00fclvizsg\u00e1lat\u00e1t is eml\u00edti, amely az agr\u00e1riumban l\u00e9nyeg\u00e9ben ugyanazokat a fejleszt\u00e9si ir\u00e1nyokat fogalmazza meg, mint amelyekr\u0151l az el\u0151ad\u00e1s is sz\u00f3l.<\/p>\n

\u00d6sszegz\u00e9sk\u00e9nt az el\u0151ad\u00f3 azt emeli ki, hogy az MI sokf\u00e9le technol\u00f3gi\u00e1t takar, \u00e9s b\u00e1r szinte b\u00e1rhov\u00e1 be\u00e9p\u00edthet\u0151, nem mindenhol indokolt. A siker felt\u00e9tele a megfelel\u0151 mennyis\u00e9g\u0171 \u00e9s min\u0151s\u00e9g\u0171 adat, \u00e9s a j\u00f3 haszn\u00e1lati d\u00f6nt\u00e9s: generat\u00edv rendszerekt\u0151l nem szabad olyan pontoss\u00e1got v\u00e1rni, amit nem tudnak garant\u00e1lni, \u00e9s komplex szakmai k\u00e9rd\u00e9sekre c\u00e9lszer\u0171 c\u00e9lzottan fejlesztett rendszereket alkalmazni. Az MI legnagyobb haszna ott van, ahol nagy adathalmazb\u00f3l kell mint\u00e1zatokat felismerni \u00e9s d\u00f6nt\u00e9seket t\u00e1mogatni; a ford\u00edt\u00e1s, t\u00f6m\u00f6r\u00edt\u00e9s, \u00f6tletel\u00e9s ink\u00e1bb k\u00e9nyelmi funkci\u00f3.<\/p>\n

A legfontosabb z\u00e1r\u00f3gondolat, hogy az MI nem t\u00e9vedhetetlen, ez\u00e9rt kritikus szeml\u00e9let kell hozz\u00e1, \u00e9s \u201ehum\u00e1n intelligencia n\u00e9lk\u00fcl\u201d nem m\u0171k\u00f6dik j\u00f3l: az utols\u00f3 sz\u00f3, a felel\u0151s d\u00f6nt\u00e9s mindig az ember\u00e9.<\/p>\n

A 2025. november 12-\u00e9n K\u00f3nyban, a projekthez kapcsol\u00f3d\u00f3 esem\u00e9nyen elhangzott el\u0151ad\u00e1s \u00edrott form\u00e1j\u00e1nak elk\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9ben a Red Rabbit<\/a> informatikai megold\u00e1s\u00e1t haszn\u00e1ltuk.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El\u0151ad\u00e1s prezent\u00e1ci\u00f3 ITT Az el\u0151ad\u00e1s a mesters\u00e9ges intelligencia (MI) fogalm\u00e1nak tiszt\u00e1z\u00e1s\u00e1val indul: az el\u0151ad\u00f3 t\u00f6bb defin\u00edci\u00f3t eml\u00edt, de hangs\u00falyozza, hogy nincs egyetlen egys\u00e9ges meghat\u00e1roz\u00e1s. K\u00f6z\u00f6s elemk\u00e9nt \u00e1ltal\u00e1ban az emberi intelligens viselked\u00e9shez hasonl\u00f3, g\u00e9pi \u00e9s r\u00e9szben auton\u00f3m m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u0171 rendszereket \u00e9rtik alatta. Kiemeli, hogy a szeml\u00e9let a szab\u00e1lyoz\u00e1sban is v\u00e1ltozik: a 2024-es Eur\u00f3pai Uni\u00f3s Mesters\u00e9ges Intelligencia rendelet […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":438,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-420","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hir"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/420","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=420"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/420\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":434,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/420\/revisions\/434"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/438"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=420"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=420"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/2sf.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=420"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}